4.1 Establezca el punto de activación

Cómo implementar la Metodología para el Punto de Activación

Los pasos no necesitan implementarse en ningún orden en particular. Pueden realizarse diferentes tareas de manera paralela en lo que es un proceso iterativo.

La elaboración conjunta del modelo de activación del pronóstico basado en impacto es un aspecto clave para la sostenibilidad de todo el sistema de FbF, y para ello es fundamental hacer arrancar el proceso de desarrollo del activador mediante el establecimiento y/o el fortalecimiento de asocios. Además, debe ya existir una labor de incidencia y de políticas (consulte la guía de incidencia); dependiendo del contexto, un memorando de entendimiento para facilitar el intercambio de datos; y también un conocimiento del panorama más amplio de inversiones en la modernización de la hidrometeorología y en el sistema de gestión de la información de riesgos. A veces podría ya existir un trabajo bastante avanzado en IbF que solo necesite ser adaptado a las necesidades del sector humanitario, o puede haber plataformas ya existentes de gestión de información de riesgos que podrían servir de base para el modelo de activación.

Preguntas clave:

1. ¿Quiénes son los actores clave en el pronóstico basado en impacto? ¿Existen ya iniciativas/inversiones?
2.  ¿Existen ya acuerdos o MdE entre los actores clave, p. ej., el NHMS y las agencias de GRD, RCRC y NHMS?
3. ¿Existen ya sistemas de gestión de información de riesgos que puedan utilizarse para IbF? (P. ej., en Indonesia, la agencia de GRD ha desarrollado InaSAFE, un sistema de gestión de información de riesgos que ha sido utilizado para desarrollar un modelo de IbF/activador que la Cruz Roja de Indonesia podrá utilizar para el Protocolo de Acción Temprana.
4. ¿Existe voluntad política y operativa por parte del gobierno de desarrollar el IbF? ¿O serán otros actores quienes desarrollen el modelo de IbF/activación?

¿Quién/qué está expuesto y vulnerable a esta amenaza y dónde se encuentran?

En el contexto de la metodología de FbF, un análisis de riesgo sirve para saber qué tipos de impactos de desastre pueden esperarse de un tipo particular de amenaza, y qué tipos de vulnerabilidad y de exposición pueden combinarse con esa amenaza para causar un impacto.

Por ejemplo, si uno de los impactos importantes de los ciclones es el daño que los vientos causan a los techos de las viviendas, el mapa de exposición indicará las zonas geográficas donde las casas están expuestas a ciclones, y el mapa de vulnerabilidad a impactos causados por vientos ciclónicos y/o marejadas (basado en una combinación de indicadores como tipo de vivienda, tasa de alfabetización y lo remoto del lugar) pondrá de relieve las zonas geográficas prioritarias. La amenaza general (p. ej., una tormenta) debe dividirse en sus «subamenazas» (p. ej., viento, lluvia, marejada) para garantizar que se incluyan todos los elementos expuestos y sus vulnerabilidades.

La implementación de este paso debe ser dirigido por una agencia gubernamental especializada, por la agencia de GRD o por otros expertos en análisis (dentro o fuera de la Cruz Roja y Media Luna Roja) y modelado de riesgos.

Esta metodología puede ser aplicada y adaptada para inundaciones, ciclones, sequías, olas de frío, heladas y olas de calor (posiblemente otras amenazas), sin embargo, cada amenaza y contexto de país es singular, por lo tanto, potencialmente podría adaptarse según sea necesario.

© GRC

Durante el estudio de factibilidad se decidieron las amenazas que abordará el sistema de FbF, basándose en los impactos históricos y en un análisis preliminar de pronósticos.

Preguntas de la lista de verificación:

1. ¿Es pronosticable esta amenaza?
2. ¿Es una prioridad para el Gobierno y la Sociedad Nacional evitar y/o reducir los impactos de desastre generados por esta amenaza?
3. ¿Por qué la Sociedad Nacional desea desarrollar un PAT para esta amenaza?
4. ¿Son los impactos de desastre relacionados con esta amenaza lo suficientemente graves como para justificar el desarrollo de un PAT para dicha amenaza?
5. ¿Cómo se espera que cambie la naturaleza de la amenaza en el futuro debido al cambio climático, a la variabilidad climática y a otros impulsores externos?

Identifique los impactos históricos

Si bien puede resultar difícil encontrar información de calidad acerca de algunos tipos de amenazas en ciertas zonas, haga lo posible por obtener el mayor nivel de detalle posible. La información clave incluye la fecha del evento, la gravedad y sus impactos en sectores como salud, infraestructura, agricultura, seguridad alimentaria y agua. En definitiva, lo que usted necesita saber es: «¿Cuáles son los impactos de desastre clave que pueden abordarse con el sistema de FbF?» y «¿Cuáles son los impactos que pueden evitarse o reducirse con acciones tempranas?».

Los datos históricos sobre el impacto de desastres que se necesitan para realizar el análisis de riesgos pueden recolectarse de fuentes a nivel local, regional, nacional y, a veces, hasta internacional. Tanto las evaluaciones de necesidades posdesastre (ENPD) como las bases de datos sectoriales sobre el impacto de desastres (Ministerios de Agricultura, Obras Públicas, de Gobernación, etc.) son fuentes cruciales de información. Los datos a menudo son manejados por los departamentos nacionales de estadística y/o por las agencias de gestión del riesgo de desastres. Algunos países están mejorando sus capacidades de gestión de información de riesgos, por lo que tal vez descubra que ya existen sistemas de gestión de información de riesgos que capturan todos los datos históricos del impacto de desastres en diferentes sectores. Sin embargo, hay países que no cuentan con un sistema adecuado para recolectar y registrar dichos datos, por lo que se deben identificar otras estrategias para obtener la mejor visión general de qué y quiénes han sido más afectados por la amenaza seleccionada, cómo, cuándo y por qué. Una vez recolectados todos estos datos, la Sociedad Nacional y los socios podrán decidir cuáles son los impactos de desastre prioritarios que deben gestionarse mediante los sistemas de FbF. Definir esto es la base para decidir cuál indicador de riesgo puede usarse en los modelos de activador (así como para la selección de las acciones tempranas).

Por ejemplo, después de un análisis del impacto de ciclones en Mozambique usando datos de 1990, se decidió que el impacto a considerar en el modelo de activación era la destrucción de viviendas.

Preguntas clave de la lista de verificación para la recolección de datos históricos:

1. ¿Cuáles son las bases de datos históricos de los impactos de desastre de la amenaza seleccionada? ¿Qué tanta confianza tenemos en la calidad de los registros históricos
2. ¿Cuál es el tiempo y la distribución geográfica del impacto de eventos particulares? ¿Cuándo sucedió?
3. ¿Dónde se observaron los impactos?
4. ¿Cuál fue la magnitud de la amenaza?
5. ¿Cuáles fueron los impactos humanitarios?
6. Cuando ocurre un desastre, ¿cuáles son las vulnerabilidades que conducen a impactos? ¿Qué es lo que más hace sufrir a la gente?
7. ¿Qué es lo más difícil de afrontar en su vida diaria?
8. ¿Están en peligro sus medios de vida?
9. ¿Qué sectores se ven más afectados? Por ejemplo, un tifón puede causar pérdidas humanas, materiales y de cultivos debido al viento y a marejadas y además causar deslizamientos de tierra e inundaciones tierra adentro.

Cruz Roja Peruana: Calendario histórico de olas de frío © GRC

Este paso determina los elementos que están expuestos a impactos negativos debido a la amenaza, e involucra una descripción de la población, la infraestructura, los recursos naturales, los activos y de otros elementos.

Este paso se basa en los datos ya recolectados, sin embargo, se recolectan datos específicos relacionados con el/los impacto(s) de desastre seleccionado(s). Estos datos se filtrarán en base a su calidad, acceso, actualización más reciente, escala y granularidad.

Seguidamente, identificamos los principales elementos expuestos que formarán parte del modelo de activación. Por ejemplo, si el principal impacto de las inundaciones es la mortalidad de niños menores de cinco años por enfermedades transmitidas por el agua, entonces el elemento expuesto será la población de niños menores de cinco años. Si en cambio el impacto principal es el daño a casas construidas con materiales livianos, entonces el elemento expuesto serán las casas construidas con materiales livianos. En Perú, por ejemplo, si el impacto priorizado de las olas de frío es la mortalidad de alpacas, entonces el elemento expuesto será la población de alpacas.

Preguntas clave de la lista de verificación:

1. En relación con el/los impacto(s) de desastre seleccionado(s), ¿qué y quiénes son los más afectados (qué y quiénes sufren más)?
2. ¿Qué subgrupos de la población están expuestos?
3. ¿Qué elementos del entorno construido se ven más afectados (p. ej., casas, escuelas, cruces , recursos naturales, puntos de agua, carreteras, etc.)?
4. ¿Dónde están ubicados esos elementos expuestos? Por ejemplo, hogares en zonas en riesgo cerca de diques o en cuencas fluviales lejos de tierras altas.

Para que un modelo de IbF/activación funcione, es esencial saber qué y quiénes son los que más probabilidades tienen de ser afectados. Una vez que sepamos de manera general qué y quiénes están expuestos a sufrir daños, necesitamos saber por qué se ven afectados negativamente. El análisis de las vulnerabilidades (y de las capacidades) es la base del proceso de priorización de las zonas geográficas, las comunidades, los hogares e incluso de las personas que más probabilidades tienen de verse afectados por una amenaza.

Para ello, aquí identificamos y acordamos los indicadores de vulnerabilidad – hasta la unidad administrativa más pequeña posible – que se utilizarán en el modelo de activación. Por ejemplo, si la mortalidad de niños menores de cinco años es el impacto prioritario de las inundaciones, y los niños son los más expuestos, debemos saber cuáles, de todos los niños, son los más vulnerables. A partir de ahí, los indicadores de vulnerabilidad podrían ser la desnutrición, la mortalidad y morbilidad existentes y la cantidad de niños por hogar. En algunos casos, también la capacidad de afrontamiento puede integrarse en el modelo de activación.

Preguntas clave de la lista de verificación:

1. ¿Cuáles son los indicadores de vulnerabilidad relacionados con el impacto de desastre identificado y los elementos expuestos?
2. ¿Cómo se relacionan los impactos con las causas subyacentes de la vulnerabilidad? Por ejemplo, las personas con casas hechas con materiales de baja calidad serán vulnerables a los daños, sin embargo, vulnerabilidades más indirectas, como la pobreza, la alfabetización y el acceso a la electricidad, podrían influir en la capacidad de las personas para prepararse y hacer frente al impacto.
3.  ¿Qué indicadores de vulnerabilidad pueden utilizarse en el modelo de activación? ¿Cuál es su calidad? ¿Es suficiente la escala geográfica de los indicadores como para utilizarlos en la toma de decisiones? ¿Con qué frecuencia se actualizan?
4. ¿Cuáles indicadores de vulnerabilidad se repiten (p. ej., niveles de educación y alfabetización) y cuáles proporcionan información nueva?

Una vez que se hayan definido los indicadores de vulnerabilidad y de exposición, se puede desarrollar un índice de vulnerabilidad compuesto actualizable como una de las capas del modelo de pronóstico basado en impacto. Si usted está desarrollando un índice compuesto, tenga cuidado con las capas contribuyentes que seleccione y el peso de vulnerabilidad que se asigna a cada capa, para no dar demasiado peso a ciertos patrones de vulnerabilidad. Recuerde que no todos los indicadores tienen el mismo nivel de calidad y de granularidad, por lo tanto, a veces es preferible que el índice tenga pocos indicadores de buena calidad que muchos de mala calidad.

© Peruvian Red Cross

¿Cuáles son los posibles productos de pronóstico disponibles? ¿Cuál es el producto de pronóstico más apropiado que podemos utilizar? ¿Cuáles son los mandatos en torno al uso de los diversos productos?

Los análisis de la verificación, del tipo, de la confiabilidad y de los plazos de ocurrencia de los pronósticos, así como las fuentes de datos para los pronósticos, deben presentarse como un inventario para que el grupo de trabajo pueda decidir cuál usar.

Lista de verificación del inventario:

1. ¿Cuál agencia lo produce (NHMS, GloFAS, ECMWF, IRI, etc.)?
2. Tipo – ¿Cómo se produce el pronóstico? Las opciones incluyen datos observados (p. ej., precipitación medida), pronósticos estadísticos (p. ej., extrapolación del caudal de un río desde aguas arriba a una ubicación río abajo, o un índice basado en las temperaturas de la superficie del mar de El Niño) y modelos dinámicos (p. ej., sistemas numéricos de predicción meteorológica y modelos de pronóstico hidrológico a gran escala).
3. Formato de Emisión. Determinista: muestra un resultado único sin transmitir posibles errores e incertidumbre; Probabilístico: muestra las probabilidades de una o más categorías o resultados discretos; Intervalos: muestra un límite superior e inferior explícito dentro de los cuales se espera que ocurra un valor.
4. ¿Con qué frecuencia se produce el pronóstico?
5. ¿El pronóstico es generado por un modelo de computadora o producido por estimaciones humanas?
6. Plazos de ocurrencia. Período de tiempo entre la emisión del pronóstico y el impacto.
7. Regiones
8. Habilidad de pronóstico y cómo se ha evaluado esa habilidad, habilidad en una ubicación específica, habilidad para predecir eventos extremos).
9. Resolución en el espacio o en el tiempo.

Los plazos de ocurrencia variarán según el pronóstico utilizado: observaciones (p. ej., la lluvia ya ha caído), pronóstico meteorológico a corto plazo (12 a 72 horas), pronóstico meteorológico a mediano plazo (más de 72 horas y hasta 10 días), pronóstico meteorológico a plazo más largo (hasta 30 días), pronósticos mensuales, trimestrales y estacionales. Los pronósticos a diferentes plazos de ocurrencia tienden a predecir distintas variables (p. ej., precipitación estacional versus totales de precipitación de tres días).

Una vez que los tomadores de decisiones han elegido el pronóstico, posiblemente sea necesario realizar una evaluación de habilidades más detallada. Los pronósticos históricos deben compararse con las observaciones y desastres históricos para evaluar la frecuencia con la que se alcanzaría el punto de activación y la probabilidad de «actuar en vano» (Directrices para la Verificación de Pronósticos).

Tabla 1. Ejemplo de inventario de pronóstico de crecidas de ríos en la Amazonia.

¿De qué magnitud pueden ser las amenazas?

El pronóstico basado en impacto se centra principalmente en las amenazas de alto impacto: olas de calor, olas de frío, precipitaciones extremas, ciclones tropicales, inundaciones y sequías. En este paso se deben recolectar datos hidrometeorológicos antiguos, permitiendo así desarrollar un panorama del clima. Estos datos históricos se utilizan para construir una «climatología» que proporciona una distribución singular para cada celda de la cuadrícula, o punto de observación, lo que nos permite conocer la magnitud de la amenaza en cada lugar en el pasado.

La climatología puede utilizarse para generar mapas de períodos de retorno, que se utilizan comúnmente para explicar la probabilidad de que ocurra un evento extremo en un año determinado. Sin embargo, pueden malinterpretarse. La definición correcta de ‘evento de lluvia de 5 años’ (por ejemplo) es la cantidad de lluvia que tiene un 20 por ciento de probabilidad de ser superada en un año determinado. Es absolutamente posible observar un evento de 1 en 5 años producirse en dos años consecutivos, o incluso en un mismo año.

Mapas de períodos de retorno relacionados con magnitud de inundación, que muestran la distribución de zona inundada (no necesariamente el impacto en las personas) de eventos con niveles de ocurrencia cada vez más raros.

¿Qué impactos podemos esperar de amenazas grandes y amenazas pequeñas?

Este paso define la relación entre el impacto y la magnitud de la amenaza, que será diferente según las diferentes vulnerabilidades de las personas. La función de vulnerabilidad, a veces llamada curva impacto-amenaza, establece qué impacto puede esperarse de determinadas amenazas y vulnerabilidades específicas, y debe establecerse para los sectores, los tipos de impacto, los países y/o las regiones.

También es importante saber, si los datos lo permiten, cómo la vulnerabilidad y la exposición han cambiado a lo largo del tiempo.

Este paso debería permitir a los tomadores de decisiones tener una visión de qué impacto puede esperarse para cuáles personas (o ganado/activos) y de qué magnitud. Lo siguiente proporcionará una idea de la geografía involucrada.

Enfoques para curvas impacto-amenaza

Independientemente de cuál de estos tres enfoques se utilice, el modelo resultante brindará a los tomadores de decisiones una perspectiva sobre cuáles impactos, ya sea en términos absolutos o relativos y comparando municipios u otros niveles administrativos, pueden esperarse de una magnitud determinada de amenazas y vulnerabilidades.

En el siguiente paso, este modelo se convierte en un producto concreto para los tomadores de decisiones que están sopesando si y dónde implementar acciones tempranas.

 El aprendizaje automático es un algoritmo que puede aprender de los datos sin depender de una programación basada en reglas.

El modelado estadístico es la formalización de las relaciones entre variables en forma de ecuaciones matemáticas.

¿Dónde y cuándo deben los tomadores de decisiones realizar acciones tempranas?

Históricamente, los mapas de vulnerabilidades y de exposición a menudo han sido utilizados principalmente para la planificación y la infraestructura, pero no de forma rutinaria para contextualizar pronósticos y alertas.

Para identificar las zonas que probablemente serán más afectadas, combinamos la información de vulnerabilidad y de exposición con el pronóstico en tiempo real (del inventario de pronóstico, del análisis de la magnitud de las amenazas y del análisis de nivel de impacto).

¿Cómo?

Hay dos formas principales de hacer esto. Primero, la forma más avanzada es combinar digitalmente los mapas o datos de pronóstico, de vulnerabilidad y de exposición dentro de un modelo dependiente del tiempo para pronosticar la evolución de la situación. Este enfoque es capaz de focalizar las zonas prioritarias para la acción temprana, para poder llegar a las comunidades más expuestas, de manera eficaz, antes de que ocurra el evento. Esta primera opción proporciona una herramienta basada en mapas o una lista de distritos, municipios u otras zonas geográficas priorizadas donde se activarán las acciones tempranas.

En el segundo enfoque, en su forma más sencilla, la información sobre vulnerabilidad y exposición puede combinarse cualitativamente con pronósticos para producir declaraciones cualitativas sobre impactos. La capacidad en cuanto a TI variará entre las agencias, y el diseño de las herramientas debe tener esto en cuenta. Asimismo, también variarán la habilidad de pronóstico y la participación de las partes interesadas, pero se espera que con el tiempo esto mejorará con la participación en el proceso FbF.

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